現在、上海の華東師範大学でソフトウェア工学の修士課程を履修しています。大学卒業後、日本のPixel Software株式会社で約2年間勤務し、産業用リアルタイムプロセス情報管理システムや工場データ管理ソフトウェアを開発しました
その後、アメリカの「Tomorrows AI」でリモートインターンシップを完了し、メディアプラットフォームの開発に貢献しました。さまざまな文化や視点に触れることで、技術スキルだけでなく多角的な思考力も培うことができました
台湾、中国本土、香港、ドバイ、イタリア、韓国など多くの国を旅し、各地域の価値観に触れることで、異なる文化の中でのコミュニケーションや問題解決能力を深めています
こうした多文化体験と技術的専門性を活かし、国際的なプロジェクトに参加してイノベーションを創出したいと考えています。私の経歴を知っていただき、ありがとうございます。今後のご縁を楽しみにしております
職務経験
2025.07 - 2025.08
TSMC - Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd.
Summer Internship Program.
2024.10 - 2025.03
ソフトウェア開発インターン - Tomorrows AI
メディアプラットフォーム向けのFlaskベースのWebアプリケーションを開発し、キーワード検索機能を効率化してユーザー体験を向上させました。Flaskから取得した記事タイトルや画像、コンテンツを動的に表示する詳細ページを設計・実装し、インタラクティブなユーザーエンゲージメントを促進しました。リモートの国際チームで連携し、パフォーマンス最適化とクリーンコードを重視した開発に取り組みました .
2023.9 - 現在
修士課程を開始 - 華東師範大学
日本から中国上海に移り、華東師範大学でソフトウェア工学の修士課程を履修しています。先端的なソフトウェア設計やシステム構築を学びながら、多国籍な環境で国際的視野を養い、技術力とコミュニケーション能力の両面を伸ばしています .
Department: ソフトウェア工学
Major: ソフトウェア工学
GPA: 3.25/4.0
2021.4 - 2023.6
ソフトウェアエンジニア - Pixel Software 株式会社
工業用リアルタイムプロセス情報管理システム（PLANETMEISTER）およびそのゲートウェイソフトウェア開発、バグ修正を担当しました.
このプロジェクトでは、TCP/IPプロトコルを使用してセンサーからデータを受信し、効率的かつ信頼性の高い処理を実現しました.
なぜTCP/IPを選んだかというと、センサーから送信されるデータは、欠落や順序の乱れが許されない重要な情報でした.
そのため、データ通信の信頼性を重視し、データの確実な送信を保証するTCPプロトコルを採用しました.
TCPは、通信中にデータの損失が発生した場合の再送機能や、送信順序の保持が可能であり、リアルタイム性と安定性の両立を実現するための最適な選択でした.
具体的な実装としては、センサーはTCPを介してデータを送信し、サーバーサイドでTCPソケットを使用してリアルタイムでデータを受信しました.
受信したデータパケットを解析し、センサーIDや測定値など必要な情報を抽出しました.
また、Golangの並行処理機能（goroutinesとchannels）を活用して大量の接続を効率的に処理し、スケーラビリティを確保しました.
主な成果としては、データスループットを40%向上, 処理時間を大幅に短縮し、リアルタイム性を実現, 信頼性の高いデータ通信により、旧システム（VBやC言語で構築）からのスムーズな移行を達成.
このプロジェクトを通じて、TCP/IPプロトコルを活用した信頼性の高い通信と、Golangによる高効率な並行処理を組み合わせ、システム全体のパフォーマンスと安定性を大幅に向上させることができました.
また、C#による制御ソフトウェアの開発を通じて、操作員がリアルタイムで産業データを監視できる仕組みを提供しました.
7人チームの一員として、設計からテストまで一連の開発工程に携わり、高品質なソフトウェアの納品に貢献しました .
2019.9 - 2021.6
学士号取得 - 上海外国語大学
上海外国語大学の教育学部を卒業し、中国語国際教育の学士号を取得しました.
多文化間コミュニケーションや言語教育の知見を身につけ、異なる文化圏での学習や業務でも柔軟に対応できる基礎を築きました .
Department: Education
Major: Teaching Chinese to Speakers of Other Languages
GPA: 3.4/4.0
技術スキル
プログラミング言語
フレームワーク
Web開発
ツール
オペレーティングシステム
その他の技術
プロジェクト
2024.9 - 現在
东方航空 派工最適化プロジェクト
Overview
东方航空のタスク割り当てとスケジューリング効率を向上させるための派工最適化プロジェクトに参画。深層強化学習（CVNet）と群知能アルゴリズム（ABC、FA）を活用し、リアルタイムで動的な環境に適応可能な派工モデルを開発
Roles
【モデル設計】 ・タスク割り当てを半マルコフ決定プロセス（SMDP）としてモデリングし、タスクの優先度、移動コスト、スキル適合性を考慮 ・従業員のスキル（A、B、C）に基づく組み合わせ制約を解決 【アルゴリズム実装】 ・CVNetを用いてタスクの価値関数を学習し、動的なタスク割り当てを最適化 ・群知能アルゴリズム（ABC、FA）を活用して移動コストを削減しつつスケジュール効率を向上 【成果提案】 ・プロジェクトを通じて得られた研究成果を东方航空に提案。アルゴリズムの実装方法、パフォーマンス評価、および実運用での適用可能性を含む
Results
【成果】 ・东方航空の運用効率向上に寄与する新しい派工モデルを提案 ・リアルタイムのタスク動的調整が可能なアルゴリズムを開発 ・提案内容は航空運用現場での実用化を前提に設計
言語
日本語
ネイティブ
英語
ビジネスレベル
中国語
ビジネスレベル